AWS重塑NFL聯盟生態 以AI與大數據提升球員安全及表現
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DIGITIMES
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台北
- 2024-07-22 14:29:37
NFL聯手AWS打造球迷分析平台 提升球迷個人化體驗及投入感
國家美式足球聯盟（NFL）是北美四大職業體育聯賽之一，成立過百年來一直與時並進，引進各種新科技提升比賽吸引力。在人工智能（AI）與大數據科技的洪流下，NFL正透過與AWS的合作，利用雲端科技與大數據為球迷、球員和團隊打造更出色的體驗。
NFL最近就與AWS合作建立全球首個球迷數據平台，涵蓋近7000萬位球迷，以每位球迷各有約250 個屬性計算，合共組成850 億行球迷數據，經AWS的雲技術整合及處理後，協助NFL更加深入地了解每位球迷的偏好和行為，藉此引為球迷引入更具個性化的內容和體驗，增強參與度和滿意度，協助聯盟及球隊進行決策。
這項數據平台僅花費一年時間完成開發，成本相比十年前更只有約二十分一，但在平台推行約一年時間內，NFL由最初只能透過數據了解1200萬名球迷，到現時能夠深入了解接近7000萬名球迷的偏好，加上聯盟內32支球隊都踴躍應用平台，成功提升聯盟與球迷之間的互動，提升這項運動的球迷投入度。
此外，NFL作為發展多年的品牌，包括大數據在內的有形及無形資產，以至與客戶（即球迷）直接交流時，都需要像AWS這樣擁有強大基礎架構的企業，協助為NFL進行資產管治，以建構更具系統的生態圈。
同時，生成式 AI（GenAI）的出現，亦協助NFL在內容策劃、包裝和批發方面，以更快的速度建立個性化行銷。通過準確的數據管理和治理，NFL 可以充分利用 GenAI 的潛力，進一步提升球迷體驗和業務決策。
事實上，為探索數據在於比賽上的可用性，NFL每年都會舉辦名為「Big Data Bowl」的比賽，透過AWS的技術支援，邀請世界各地的數據科學家與分析師分析 NFL 數據，旨在發掘全新見解並開發出能夠提升理解比賽內容的嶄新指標。自2017年起，NFL就先後建立Completion Probability及Expected Rushing Yards等全新指標，讓球員及球迷更能了解球場上的不同變化。
繼去年的2023 Big Data Bowl有分析團隊就透過分析賽事衝傳和阻擋策略，創建出全新指標：壓力概率（Pressure Probability），透過分析數千個包括球員動作及比賽情境，建立能夠預測四分衛受壓可能性的模型後，今年舉行的2024 Big Data Bowl亦有分析家開發出一套能夠識別擒抱技術的模型，協助教練團隊更有效地訓練球員，減少受傷風險，更有助評估球員的防守能夠，在建立球隊組成時有更多參考資訊。
美式足球作為講求速度、體能及身體碰撞的運動，NFL亦十分重視球員在賽場上的安全性。透過 AI及機器學習，AWS 開發出「數位運動員計劃」模型，利用 AI 創建出NFL 球員的虛擬模型，並通過分析生物力學及歷史傷病數據，模擬不同的比賽情景並預測受傷的機率，讓球隊適時調整訓練計劃，並開發更佳的防護裝備以減少受傷風險，延長運動員生涯。
此外，NFL 亦利用Amazon QuickSight及GenAI等智能工具協助分析戰術。前者讓教練團隊創建互動式儀表板輕易創建詳細的球員指標、團隊表現和比賽趨勢等圖表，幫助教練做出明智的決策，GenAI就能輕易地模擬及預測比賽走向，從而快速識別需要改進的領域，制定攻守策略。
NFL 與 AWS 的合作為美式足球，以至體育界掀起了大數據風暴。利用AI、機器學習和大數據分析等技術，NFL聯盟提高了球員安全性及改進比賽策略，並成功為球迷提供更全面的觀賽體驗。
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